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AI产业是一条链,走通完整的循环强胜单点突破

来源于 财新《中国改革》 2024年09月01日第05期
此前的乐观也好,现在的悲观也罢,传统产业链研究对于中国AI产业发展的帮助其实有限。专家为什么总是出错?
2024年7月6日,上海,世界人工智能大会。“神州数码”展台上的服务器。在已有的智算领域相关产业中,超算行业(传统高性能计算)其实并不落后,在电子信息制造(服务器)、通信互联(交换机)等领域成本极富竞争力,在新能源电力方面还有得天独厚的优势。

  文|史晨
  工业和信息化部赛迪研究院副研究员

  传统观点是这么看待人工智能产业的:“人工智能有三大要素:算力、算法和数据。”从这个观点出发,在不太久远之前,专家们对中国人工智能(AI)发展的前景是非常乐观的,各种论坛峰会和媒体评论中的观点出奇一致:算力都能买得到,算法都写在公开发表的论文上,本土还有丰富的应用场景累积的数据优势,所以,AI是中国弯道超车最有希望的领域。

  上一轮的乐观预测,被以ChatGPT为代表的新一代生成式大语言模型所击破。虽然每一轮新概念都带来媒体的热议和投资的热潮,但是,现实是高端芯片已经被美方管制出口,大模型的工程细节也不再开源,应用落地迟缓导致高质量数据匮乏。按照这个框架,如果每个部分的差距都在越来越大,那赶超突围不就越来越难了吗?

版面编辑:边放

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