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美国AI基建泡沫的边界

来源于 财新《中国改革》 2026年11月01日第6期
历史上,铁路、电气化和互联网三轮投资接近GDP的25%时,美国政府均在减债;今天,美国财政部与AI建设却在同时大规模融资,市场流动性可能是更突出的约束因素
当地时间2026年11月4日,美国加州弗农建设大型数据中心。图:视觉中国

   文|杨庆宏
   任教于清华大学五道口金融学院,伊利诺大学电子工程学博士

  《巴伦周刊》最近回顾美国250年的资本开支周期,提出一条很有吸引力的经验规律:铁路、电气化和互联网等变革性的技术,累计投资达到当时GDP的25%左右,金融风险才集中暴露。以美国约30万亿美元的经济规模计算,AI投资距离7.5万亿美元仍有相当大的距离。据此推断,这一轮建设高潮也许还能延续六七年。

  这条规律之所以有吸引力,是因为它把复杂的资本开支周期压缩成了一个清晰的数字。但是,资本开支周期不会自由行走到某个GDP比例上而终止;决定它能走多远的,还有融资条件。

版面编辑:李东昊
图片编辑:李泊静
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