文｜史晨
工业和信息化部赛迪研究院副研究员
传统观点是这么看待人工智能产业的：“人工智能有三大要素：算力、算法和数据。”从这个观点出发，在不太久远之前，专家们对中国人工智能（AI）发展的前景是非常乐观的，各种论坛峰会和媒体评论中的观点出奇一致：算力都能买得到，算法都写在公开发表的论文上，本土还有丰富的应用场景累积的数据优势，所以，AI是中国弯道超车最有希望的领域。
上一轮的乐观预测，被以ChatGPT为代表的新一代生成式大语言模型所击破。虽然每一轮新概念都带来媒体的热议和投资的热潮，但是，现实是高端芯片已经被美方管制出口，大模型的工程细节也不再开源，应用落地迟缓导致高质量数据匮乏。按照这个框架，如果每个部分的差距都在越来越大，那赶超突围不就越来越难了吗？
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